最近很多困惑的小同伴来询：「我是零根底，想做科研，该怎样办」？
信任不少刚刚跨进科研界的同伴或多或少都会有这样的疑问，so，小帮手来一致回答一下，期望会对咱们有所协助。
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以「临床研讨」为例。
一篇临床研讨文章的发生，需求通过「选题」——「研讨规划」——「材料搜集」——「数据收拾 & 计算剖析」这几个进程。
1. 选 题
不管你是开矿仍是钻探石油，成功与否，取决于你是否知道应该在何处发掘。
科研也是相同的道理，好的选题是成功的一半，但万事开头难。怎样选题？陈词滥调，选题三大来历：文献阅览、临床实践以及大咖给的。
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关于临床医师而言，比较适用的选题源于临床实践。终究直面临床问题，而临床研讨的意图便是处理临床问题。如下图：
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看完图中的内容，难免心中有疑问：关于高龄骨科患者而言，应选用哪种输血战略？其实，这便是个课题。
直面临床问题，要长于发现、考虑与总结。
2. 研讨规划
相较于根底研讨和转化医学研讨，临床研讨的成本是比较低的。
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此外，临床研讨规划的类型也是花样百出，干涉性、确诊性、调查性……（仍是看图吧）
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总而言之，回忆性研讨是临床比较常做的研讨类型，成本低，只需有好的选题根本就能够做，进程简略易把握。
比方 CID 的这篇，用多要素 logistic 回归和 ROC 曲线，建了一个简略的猜测模型，就妥了，9 分的 SCI。
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临床研讨最主要的便是动起来，万事开头难，在此就不打开说了。
3. 材料搜集
友谊提示：在开端搜集数据前，一定要先承认好本课题的研讨集体和研讨目标。磨刀不误砍柴工，切忌没有准备好就开端测验，临床数据纷繁复杂，一旦返工，费时间且耗热情。
此处给咱们引荐一个数据搜集软件——Epidata，设置好需求录入的目标后，录入信息便利，犯错可能性较小，可导出 excel、SPSS 所需数据格式。
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4. 数据收拾 & 计算剖析
提到计算剖析，真的要引荐松哥的课程了。
SPSS 是咱们很常用、易上手且界面友爱的计算剖析软件。从本身听课体会来说，自己学习了 ROC 那节课程，听课前尽管知道「特异度」和「灵敏度」，but，仅仅处于一知半解的状况，而听完他的解说后就十分明亮了。课程笔记如下：
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图片来历：小帮手的笔记
总归，松哥的课解说详细＋实操辅导，简略易学、通俗易懂，SPSS 小白专属课程。
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《十分钟医学文献阅览攻略》
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《临床研讨规划从入门到通晓》
学习怎么选题，把握各类临床研讨规划准则和计算剖析范式。
《从零开端做根底科研》
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《SPSS 中级实战教程》
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《从零开端学 GraphPad》
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《RevMan 软件在 meta 剖析中的使用》
同上，RevMan 主要是使用更为简略，不需求自己编程，而 STATA使用更难一些，不过能够做网状 meta，这点 RevMan 就不行了。
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《基金标书写作与申报技巧》
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参考文献：
1. 余锋, 宋志慧译. 立异十型 : Ten types of innovation : the discipline of building breakthroughs[M]. 机械工业出版社, 2014.
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